- La consultora multinacional de negocios del grupo NNT DATA, en colaboración con MIT Technology Review en español, presentó la segunda edición de un estudio sobre el estado de maduración en la implementación de la Inteligencia Artificial en Latinoamérica.
Latam 11 de de abril de 2022. No cabe duda de que la inteligencia
artificial (IA) se ha posicionado como una de las tecnologías de mayor
interés en la actualidad. Hoy en día, en todos los continentes, la
evolución de su uso en las propuestas de negocios está realizando
cambios trascendentales. En este sentido, NTT DATA junto al MIT, una vez
más, realizaron una impactante investigación que recoge información
sobre el estado actual, los principales retos y el estado de madurez de
la IA en empresas de Latinoamérica, entre ellas, Argentina, Brasil,
Chile, Colombia, México y Perú, en 2021 y apunta a las posibilidades
de esta tecnología para los negocios en la región.
“La Inteligencia Artificial en América Latina 2021”, es un estudio
donde han participado 70 encuestados de países de LATAM, de los cuales
el 69% acentúa la relevancia de la IA y apuntan a su uso como palanca
revolucionaria en sus organizaciones, dejando a la luz un avance en la
adopción en la región de esta tecnología, con respecto a la edición
anterior.
“La Inteligencia Artificial ha llegado para resolver problemas de
negocio que hasta hace unos años no se resolvían con Tecnología. Las
empresas están encontrando la oportunidad de ser más competitivas, a
través de soluciones alcanzables y más sencillas de lo que
imaginamos”, afirma Lina Bello, Directora Data & Analytics de NTT DATA
Colombia_
La evolución en el desarrollo de la IA en Latinoamérica
Como puntos a destacar del estudio, pudo observarse que:
* El 40% de las empresas utilizan esta tecnología hace entre uno y tres
años
* Se enfocan al desarrollo de proyectos y pilotos.
* El 16% tiene previsto comenzar a aplicarla el año que viene
* Un 14% ha empezado a implementarla durante el 2021.
* El 50% de las empresas encuestadas cuenta con un equipo o área como
responsable de impulsar las iniciativas de IA.
* En aquellas sin una asignación de roles clara, es el CEO quien se
ocupa del mando de las decisiones
Beneficios y retos de su aplicación
Los encuestados han calificado el incremento de la productividad un
68,6% como el principal beneficio, con un 57% la satisfacción del
cliente como ventaja sumamente valorada, debido a que las empresas
tienen un gran interés en mejorar la experiencia del cliente a través
de la IA. Otro beneficio destacado es el incremento en las ventas que
han experimentado las compañías latinoamericanas con el uso de la IA,
con una representación del 54,3%, en operaciones, con un 41,5%, la
optimización de procesos operativos es el cuarto beneficio percibido,
al que le siguen el análisis de patrones y la realización de
predicciones, ambos con un 22,8%.
Sin embargo, uno de los retos más grande según el 50% de las empresas
encuestadas, es la recopilación de los datos. Issues que hoy está
poniendo un freno a la aplicación de la IA, no solo en América Latina,
sino en el mundo.
Reflexiones y desafíos sobre futuro en la IA
Hay dos temas que surgieron en esta segunda edición del estudio el cual
remarcó como cuestiones a reflexionar y tratar para el futuro y
evolución de la aplicación de la IA en la Región y el resto del
mundo.
El primero es la ética en el uso de la IA.
Las empresas latinoamericanas han afirmado estar más preocupadas por
cuestiones de protección de datos y también por la ética de la IA.
Sin embargo, Lina reflexiona “La IA, como todas las soluciones
tecnológicas basadas en datos, exige prudencia en su aplicación. Es
necesario saber reconocer los límites del uso de los datos en el marco
legal de cada geografía, sin invadir la privacidad de las personas. Es
nuestra responsabilidad como habilitadores de este tipo de soluciones,
plantear escenarios viables y éticos que nos permitan usar la IA para
para mejorar la experiencia de los clientes y colaboradores, respetando
la autonomía humana y la transparencia.”_
El segundo punto es pensar cómo aplicar la IA de manera estructural y
cómo seremos capaces de implementarla a escala. Entender cómo
industrializar este recurso será el futuro para optimizar y explotar
esta tecnología, que sigue creciendo. Algunas compañías ya empiezan a
pensar en cómo implementar MLOps, ModelOps y otras metodologías de
trabajo para acelerar la implementación de la IA.