Los productos digitales han experimentado un crecimiento notable en los últimos años, impulsados por la pandemia y el avance de tecnologías como la inteligencia artificial. La educación y el retail son sectores que se han visto profundamente impactados y transformados, mejorando la experiencia del usuario a través de estrategias omnicanal muy personalizadas. Un espacio donde el rol del Product Manager ha evolucionado, acompañando al Product Designer, profesional encargado de la investigación y diseño del producto antes de su lanzamiento al mercado.
Esta transformación de productos ha cambiado radicalmente la interacción con la tecnología y los servicios. En la educación en línea, herramientas como Zoom y plataformas de e-learning han ganado popularidad, mientras que en el retail, estrategias omnicanal y el ‘Click and Collect’ han optimizado la experiencia de compra. Los consumidores post-pandemia esperan una integración fluida entre los canales en línea y físicos, lo que también se ha convertido en un estándar para los minoristas.
La aceleración en la inversión en sitios web, aplicaciones móviles y plataformas de venta ha impactado en la logística, el espacio físico y la reinvención de tiendas. La facilidad de compra, experiencias personalizadas y entrega rápida han transformado el comportamiento del consumidor, obligando a los minoristas a ser más ágiles y adaptarse a estas nuevas expectativas.
La evolución del Product Manager
Un profesional que ha tenido una transformación significativa en este sentido es el Product Manager, que ha logrado adaptarse a un entorno digital en constante evolución. “Ha asumido un rol más especializado, como un Product Owner o como un diseñador de producto, liderando los procesos de investigación, el diseño y la ejecución de estrategias antes del lanzamiento del producto. Se ha convertido en una pieza clave en la transformación digital de las empresas, no solo en la digitalización de productos y servicios, sino también en la creación de nuevos productos digitales integrados por tecnologías emergentes como la inteligencia artificial y el análisis de datos. Se suma la inteligencia artificial generativa, que está siendo utilizada en la generación de contenido y en la gestión de la relación con los clientes”, afirma Ramiro Navarro, Gerente Sector Educación en Axity.
El enfoque de estos profesionales está en definir y ejecutar estrategias de producto a largo plazo, identificando oportunidades de mercado, estableciendo una visión alineada a los objetivos estratégicos de la empresa, y traduciendo estas ideas en soluciones perfectamente alineadas con una arquitectura empresarial en el más amplio sentido. El trabajo colaborativo interdisciplinario es esencial, ya que Product Managers, diseñadores de producto y Product Owners colaboran con equipos de desarrollo de software, marketing, diseño y operaciones, asegurando que el producto final sea coherente en términos de visión, requisitos técnicos y expectativas de mercado.
En este contexto, el uso de herramientas avanzadas y estrategias orientadas a la retroalimentación constante permite a los Product Managers tomar decisiones basadas en datos (data-driven). A través de experimentos y pruebas como el A/B testing, validando hipótesis antes de hacer grandes inversiones, reduciendo riesgos y optimizando productos y procesos.
Las metodologías ágiles como Scrum y Kanban son esenciales, ya que les permite entregar valor de manera rápida y eficiente mediante iteraciones frecuentes inspirándose en Lean como metodo.
Por otro lado, siempre se enfrenta el desafío del equilibrio del BAU (Business as Usual), es decir, las operaciones diarias y problemas cotidianos, con la necesidad de adoptar nuevas tendencias, tecnologías y metodologías como parte de su evolución digital, las organizaciones deben, primero, priorizar el desarrollo en función del impacto y valor comercial, así como contar con un roadmap claro y priorizado. En segundo lugar, es importante integrar metodologías ágiles, utilizando sprints de desarrollo y mantenimiento, y enfocarse en iteraciones frecuentes para nuevas características, gestionando la deuda técnica y el BAU.
Además, es crucial automatizar tareas repetitivas y emplear herramientas de monitoreo en tiempo real para resolver problemas antes de que afecten a los usuarios. La gestión del riesgo se debe realizar de forma progresiva, con planes de contingencia adecuados.
Una propuesta “End To End”
Para apoyar a los clientes en esta línea, Axity tiene una interesante propuesta de valor: a través de una perspectiva empresarial con coach de agilidad asegura que los equipos de negocio no se sientan clientes de los equipos de TI, sino que se conviertan en dueños de los productos. Esto implica estar involucrados en el desarrollo, priorización y prueba de productos, lo que impacta positivamente en el revenue y resultados de la compañía.
“Asimismo, optimizamos la concepción de equipos y la topología usando herramientas y metodologías modernas para tener un mejor enfoque de diseño basado en la experiencia de usuario (UX). Esto se complementa con el uso de marcos de trabajo modernos y idealmente cloud y serveless para crear flujos de valor más transparentes y fáciles de usar”, asegura el ejecutivo de Axity.
Por último, gestiona la seguridad, las actualizaciones y la documentación mediante equipos especializados que, apoyados por inteligencia artificial, se encargan del mantenimiento del BAU. Esto permite que los equipos de desarrollo se centren en la creación de nuevos incrementos de valor.
Implementando nuestro modelo de servicio AMS (Application Management Service), garantizamos nuestra calidad utilizando aceleradores de inteligencia artificial, automatizando procesos y apoyando en la mantención de la estabilidad operativa.
