Santiago, 19 de mayo de 2026 – La transformación digital en salud avanza aceleradamente en Chile y el mundo. Inteligencia artificial, interoperabilidad, análisis de datos y plataformas digitales comienan a jugar un rol cada vez más relevante en la toma de decisiones sanitarias. Sin embargo, especialistas alertan que este proceso también podría generar nuevas brechas sociales, territoriales y de acceso si no se desarrolla bajo criterios éticos, transparentes y centrados en las personas.
Esa fue una de las principales conclusiones del Position Paper “Ética, Gobernanza y Reproducibilidad en Ciencia de Datos para la Salud Pública: Aproximaciones y propuestas transversales”, elaborado por equipos de la Universidad de Chile y el Centro Nacional en Sistemas de Información en Salud (CENS), documento que fue presentado ante autoridades, especialistas y representantes del ecosistema de salud digital en el ex Congreso Nacional.
El documento plantea que la digitalización del sistema sanitario no puede entenderse únicamente desde una mirada tecnológica. Por el contrario, sostiene que el uso de datos, algoritmos y sistemas de información tiene implicancias sociales, políticas y éticas profundas, especialmente en contextos donde persisten desigualdades en conectividad, calidad de registros y acceso a tecnologías.
Según el texto, las decisiones basadas en datos podrían incluso profundizar brechas existentes cuando determinados territorios o grupos sociales quedan subrepresentados en los sistemas digitales. Esto resulta especialmente relevante en escenarios donde la inteligencia artificial y los modelos predictivos comienzan a utilizarse para apoyar diagnósticos, priorizar atenciones o diseñar políticas públicas de salud.
El trabajo fue desarrollado por el Grupo de Ciencia de Datos para la Salud Pública (CDSP), junto a la Escuela de Salud Pública de la Universidad de Chile, CENS y la Vicerrectoría de Investigación y Desarrollo de la casa de estudios. La iniciativa busca abrir una discusión más amplia sobre cómo producir, gobernar y utilizar datos sanitarios desde una perspectiva orientada al bien común.
Durante el lanzamiento, la rectora de la Universidad de Chile, Rosa Devés, destacó la relevancia del trabajo colaborativo entre ciencia y políticas públicas, señalando que iniciativas de este tipo muestran cómo la investigación puede impactar directamente en la vida de las personas y en el desarrollo del país.
Más allá del diagnóstico, el documento propone avanzar hacia un modelo de gobernanza de datos sanitarios que incorpore principios de ética, trazabilidad, auditoría de algoritmos, ciencia abierta y reproducibilidad científica. A lo largo de más de 100 páginas, el texto también aborda desafíos relacionados con transparencia, legitimidad y confianza en los ecosistemas digitales de salud.
María Begoña Carroza, académica de la Facultad de Medicina de la Universidad de Chile y coordinadora general del CDSP, enfatizó que “los datos no son neutros” y que, si no se gestionan adecuadamente, pueden invisibilizar realidades sociales y territoriales. En esa línea, sostuvo que el desafío requiere una conversación amplia entre sector público, privado, academia y sociedad civil.
Desde CENS, su subdirector ejecutivo, Félix Liberona, agregó que el debate actual ya no pasa solamente por disponer de más datos, sino por cómo se utilizan para construir políticas públicas más justas y transparentes. Según explicó, la gobernanza del ciclo completo del dato será clave para fortalecer la confianza en los sistemas digitales de salud.
Uno de los puntos más relevantes del documento es que actualmente Chile no cuenta con una política pública integral que articule salud pública, ciencia de datos, ética y gobernanza digital de manera coordinada. Frente a ello, el texto propone avanzar hacia nuevas bases institucionales y conceptuales que permitan desarrollar una transformación digital más responsable y equitativa.
El seminario de presentación reunió a más de 300 personas, incluyendo autoridades, representantes del sistema de salud, academia y sociedad civil. Entre los participantes estuvieron representantes de Fonasa, UC Christus, la Sociedad Chilena de Salud Pública, el Ministerio de Salud y organizaciones vinculadas a innovación y datos sanitarios.
La discusión también abordó temas como interoperabilidad, calidad de datos y fortalecimiento de capacidades para la toma de decisiones sanitarias, en momentos donde la digitalización de la salud se ha convertido en una prioridad tanto para el sector público como privado.
En un escenario donde la inteligencia artificial comienza a incorporarse cada vez con más fuerza en sistemas clínicos y procesos de atención, el documento advierte que el verdadero desafío no será solamente tecnológico. La discusión de fondo estará en cómo asegurar que estas herramientas contribuyan a reducir brechas y no a ampliarlas, especialmente en países como Chile, donde todavía persisten importantes diferencias territoriales y sociales en acceso digital y atención sanitaria.
Descarga el documento en el siguiente link: «Ética, Gobernanza y Reproducibilidad en Ciencia de Datos para la Salud Pública: Aproximaciones y propuestas transversales”
