- Por Douglas Wallace Gerente General, América Latina y El Caribe en Pure Storage (Excepto Brasil y México)
Los datos de atención médica se han vuelto fundamentales para garantizar que los equipos médicos puedan mejorar la atención y el tratamiento de los pacientes. Sin embargo, cuando estos se almacenan en silos ampliamente distribuidos y que crecen rápidamente, se hace complejo gestionarlos.
Los hospitales pueden tener docenas de aplicaciones diferentes para almacenar, estudiar, analizar y diagnosticar pero los doctores necesitan una forma simple, efectiva y rápida de navegar esto. Además, los profesionales de la salud se enfrentan al desafío de cómo asegurar esta información y protegerse de la creciente amenaza de los ciberataques. Invertir en una estrategia de datos moderna es una forma de que mejoren los resultados.
Mejorar el acceso a la información médica para aumentar la productividad
Los médicos necesitan tener visibilidad de la información relevante de los pacientes para fundamentar sus decisiones en cuanto a la vía óptima de tratamiento asistencial. Para ello, se debe ofrecer un rendimiento multidimensional. Los sistemas de almacenamiento tradicionales tienen dificultades para entregar aquello, en parte debido a los silos de datos, pero también por el crecimiento exponencial de los datos y su incapacidad para manejar este gran volumen, lo cual es un gran problema.
El año pasado, IDC predijo un promedio de 270 GB de datos de atención médica por persona en el mundo. Cuando estos se encuentran aislados, evitan que los profesionales identifiquen correlaciones en el tratamiento o la enfermedad, lo que a su vez puede conducir a diagnósticos erróneos o retrasos en el tratamiento. En su lugar, la consolidación de esta información en un «pool» de datos, los hace siempre disponibles y eficaces, listos para el consumo por parte de cualquier especialista, investigador o algoritmo de IA para mejorar la velocidad del diagnóstico.
La inteligencia artificial (IA) permite resultados más rápidos
Los profesionales de la salud ya están incorporando la IA en su toma de decisiones, para apoyar los diagnósticos y aumentar la productividad. En el ámbito de la imagen médica, docenas de algoritmos de IA ya han sido aprobados para su uso clínico y han recibido la marca CE para demostrar que cumplen los requisitos reglamentarios.
Los algoritmos de IA pueden ayudar a los doctores agilizando su trabajo; por ejemplo, la IA puede examinar las 2,000 imágenes generadas por una resonancia magnética y distinguir las que contienen anomalías o problemas que deben ser examinados por un profesional de la salud. Aunque el diagnóstico final sigue siendo fundamentalmente una responsabilidad humana, esta herramienta actúa como un radiólogo virtual y puede mejorar enormemente la calidad y la productividad de estos procesos al priorizar los resultados del examen, las imágenes o encontrar similitudes entre los estudios para comparar.
Para hacer esto, la infraestructura de almacenamiento debe ser escalable, eficaz y fácil de usar, con el fin de simplificar la adopción de herramientas de IA dentro de las cargas de trabajo de los PACS modernos.
Protección contra el ransomware
La amenaza de los ciberataques y del ransomware no puede ignorarse cuando se trata de hospitales e instalaciones médicas, debido a la naturaleza crítica y privada de los datos involucrados y porque las consecuencias del tiempo de inactividad debido a un ciberataque son dramáticas en términos de vidas humanas.
Esta amenaza se hace más fuerte con el tiempo: en 2020, la Agencia Nacional Francesa para la Seguridad de los Sistemas de Información (ANSSI) registró 27 ataques de ransomware contra hospitales, y en 2021, observó un promedio de un intento de ataque por semana contra los servicios de salud.
Se trata de un problema contra el que es necesario contar con una sólida protección, así como con un plan de restauración en caso de que se produzca una infracción. Las instalaciones médicas necesitan soluciones que ofrezcan una doble protección: tomar instantáneas inmutables de los datos para que los hackers no puedan borrar o cifrar la información y, además, proporcionar la capacidad de restauración a velocidad y escala. Algunas soluciones brindan un rendimiento de recuperación de datos de hasta 270 TB por hora, lo que hará que todo vuelva a estar en línea muy rápidamente si sucede lo peor.
Mejor tratamiento de los pacientes con un acceso rápido a los datos
En el futuro, la atención médica debe estar respaldada por soluciones capaces de reunir toda la información del paciente con un único punto de acceso para tratar al paciente como un todo, en lugar de examinar un solo problema a la vez.
Se trata de reunir la medicación, el diagnóstico por imagen y la experiencia de la IA para mejorar la detección y el conocimiento de las enfermedades, y ofrecer una mejor experiencia al paciente con un diagnóstico y un tratamiento. Al adoptar una plataforma unificada de almacenamiento rápido de archivos y objetos, los profesionales de la salud estarán en una posición sólida para acceder y analizar los datos con el fin de respaldar mejor la toma de decisiones para las necesidades modernas de atención médica.