Santiago, 6 de junio de 2017 – ¿Cómo hacer para que un grupo de psicólogos pueda atender a cien personas de manera remota, sin necesidad de tener que desplazar a los profesionales y sin que los pacientes tengan que viajar? Algo que puede ser muy importante para la sociedad, pero que al mercado le cuesta resolver, es un ejemplo de lo que apunta a solucionar la revolución de Big Data, como destacó a trendTIC, Roberto Rigobón- Profesor del MIT Sloan: “La revolución de Big Data es que pequeñas empresas van a atender grandes problemas”, agregando: “las grandes innovaciones nacen de pequeñas empresas en que las grandes no las quieren hacer”.
Sin embargo, en Chile son las grandes empresas las que utilizan Big Data, para lo cual Rigobón señaló: “Las grandes corporaciones son las que están invirtiendo en Big Data, en Latinoamérica las pequeñas empresas les ha costado arrancar. En Estados Unidos es todo en empresas pequeñas, hay empresas grandes que usan big data para el mercadeo y supply chain, para organizar su producción, pero a las empresas que se les ocurre una idea para medir la epilepsia son de 5 personas, la gente que se le ocurre cómo dar acceso a educación a sectores de difícil alcance son 20 personas. Son las pequeñas empresas las que empiezan a buscar solución a los problemas más importantes de la sociedad”.
El desarrollo de esta tendencia en Latinoamérica no ha sido fácil y entre las razones por las que la utilización de Big Data no se expanda a la velocidad deseada, Rigobón destaca: “En primer lugar, las empresas tienen miedo de abrir sus puertas a investigadores fuera de la empresa, eso es un problema. Que pocas empresas faciliten data y abran las puertas a investigadores para hacerse preguntas importantes sobre ellas misma, es un error, no se han dado cuenta de las ganancias increíbles que están dejando de percibir. El segundo aspecto es de las pequeñas empresas, crear, mantener y en general, la vida de una pequeña empresa en Latinoamérica no es fácil, es complicado y yo creo que eso ha detenido mucho el progreso.
El profesor del MIT Sloan, expuso sobre «The future of economic statistics: from small data to big data», en la reciente versión del seminario BAFI 2017. Evento en donde se conocieron diversos casos de uso de Big Data, IoT y Data Science.
“fue un seminario muy exitoso ya que tuvo una excelente convocatoria, casi 200 profesionales de todos los rubros del sector privado y público del país”, señaló Richard Weber – Director Escuela de Postgrado, FCFM de la Universidad de Chile. Agregando que el mensaje con que se debiesen haber ido los asistentes es: «Ya no tengo justificación por no aplicar Business Analytics en mi empresa u organización. La Universidad de Chile a través de su Departamento de Ingeniería Industrial nuevamente nos ha mostrado para dónde va el desarrollo en materia de minería de datos.»
En el encuentro, además se realizaron las siguientes presentaciones: “El potencial del Internet de las Cosas (IoT) para Business Analytics – El Caso de Alerta y Fiscalización Ambiental en Chile”, por Sebastián Elgueta, CIO Superintendencia del Medio Ambiente sobre y Patricio Cofré, CEO de Metric Arts; “Learning Analytics aplicado a Educación Superior – El Caso de Gestión de Difusión y Admisión de Alumnos”, por Sergio Rivera G. de la Universidad Nacional Andrés Bello y Francisco Rojas, Gerente General de Penta Analytic. Y “Detección de fraude en seguros automotrices”, por Rodrigo Joannon y Richard Weber de la Universidad de Chile.
Alex Muñoz, encargado de grandes cuentas de la empresa Movigoo y uno de los asistentes al seminario, señaló: “La razón por la que acudimos al evento, es porque hoy como empresa estamos trabajando en desarrollos para la omnicanalidad y como parte de nuestra gestión es tomar distintas fuentes de datos, para poder mejorar, por ejemplo, la atención a clientes de una empresa, por lo que nos resulta muy importante conocer cada vez más sobre Data Science”.
El seminario, finalizó con un panel compuesto por Pablo Estévez, Profesor del Departmento de Ingeniería Eléctrica, Universidad de Chile, Pablo García, Gerente de investigación del Centro de I+D de Telefónica en Chile, Claudio Loyola, Subdirector, Jefe División Tecnología y Negocios de Chilecompra, Claudia Ramos, Gerente Corporativa Data & Analytics de BCI, en donde se analizó los desafíos que plantea la Data Science para la industria nacional, siendo la principal conclusión la necesidad de contar con profesionales calificados.